Spring Boot 中利用模板方法模式处理数据的深度剖析

在 Spring Boot 的开发世界里，高效且优雅地处理各类数据是我们常常面临的挑战。当数据来源复杂多样，尤其是要应对不同上游系统发送的数据时，模板方法模式宛如一把利剑，助我们披荆斩棘，打造出简洁、可维护且扩展性强的代码架构。

一、模板方法模式初印象

模板方法模式核心在于定义一个操作的算法骨架，它把一些固定不变、通用的流程步骤固定在抽象基类中，像是数据处理前的准备工作、处理后的收尾事宜，而将那些因具体业务场景（在这里就是不同上游系统）而异的关键数据处理步骤推迟到子类去实现。这就好比一家连锁餐厅，总部制定了统一的点餐、上菜、结账流程框架，但不同地区分店可以根据当地口味特色定制菜品制作环节。

二、Spring Boot 项目中的实战应用

（一）搭建抽象基类 - 数据处理的 “总指挥”

首先，创建一个抽象的基类，它将掌控整个数据处理流程的节奏：

public abstract class AbstractDataHandler {

// 这就是我们的模板方法，定义了“数据处理”这场演出的“剧本”，规定了主要流程

public final void handleData(Map data) {

if (preValidate(data)) {

logStart(data);

doCoreProcessing(data);

postProcess(data);

logCompletion(data);

} else {

handleValidationFailure(data);

}

}

// 抽象方法，是留给“演员”（子类）发挥的空间，实现具体的数据验证规则

protected abstract boolean preValidate(Map data);

// 核心抽象方法，子类在此处尽情展现独特的数据处理“才艺”

protected abstract void doCoreProcessing(Map data);

private void logStart(Map data) {

System.out.println("数据处理启动，来源：" + data.get("source"));

}

private void postProcess(Map data) {

// 这里可以进行一些通用的后置处理，比如数据格式标准化，让数据以更完美的姿态谢幕

data.put("formattedData", formatData(data.get("processedData")));

}

private void logCompletion(Map data) {

System.out.println("数据处理圆满结束，结果：" + data.get("processedStatus"));

}

private String formatData(Object processedData) {

if (processedData instanceof String) {

return ((String) processedData).toUpperCase();

}

return processedData.toString();

}

protected void handleValidationFailure(Map data) {

// 处理验证不通过的情况，如记录错误日志，通知上游等，避免演出“砸场”

System.out.println("数据验证失败：" + data);

}

}

（二）子类定制 - 适配不同上游系统

假设我们有上游系统 X，它发送的数据总是需要进行加密处理，这就好比 X 地区分店有独特的招牌菜制作工艺：

@Component

public class UpstreamXDataHandler extends AbstractDataHandler {

@Override

protected boolean preValidate(Map data) {

return data.containsKey("securityKey");

}

@Override

protected void doCoreProcessing(Map data) {

String rawData = (String) data.get("rawData");

data.put("processedData", encryptData(rawData));

data.put("processedStatus", "success");

}

private String encryptData(String rawData) {

// 简单模拟加密算法，实际应用中使用专业加密库，这是 X 地区的“秘制配方”

return rawData + "encrypted";

}

}

再看上游系统 Y，它的数据侧重于统计分析，如同 Y 地区分店专注于另一道特色菜品：

@Component

public class UpstreamYDataHandler extends AbstractDataHandler {

@Override

protected boolean preValidate(Map data) {

return data.size() > 3;

}

@Override

protected void doCoreProcessing(Map data) {

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