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OpenCV 和 Python 识别数字的结果是怎样的呢
在本教程的第一部分，我们将讨论什么是七段显示器，以及我们如何应用计算机视觉和图像处理操作来识别这些类型的数字（不需要机器学习！）七段显示您可能已经熟悉七段显示器，即使您不认识特定术语。 这种显示的一个很好的例子是您的经典数字闹钟：闹钟上的每个数字都由一个七段组件表示，如下所示：七段显示器总共可以呈现...
12月17日[编码文章]浏览：35
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前端智能化实践:从图片识别UI样式
前端智能化，就是通过 AI/CV 技术，使前端工具链具备理解能力，进而辅助开发提升研发效率，比如实现基于设计稿智能布局和组件智能识别等。本文要介绍的是前端智能化的一类实践：通过计算机视觉和机器学习实现自动提取图片中的 UI 样式的能力。具体效果如上图，当用户框选图片中包含组件的区域，算法能准确定位组...
12月17日[编码文章]浏览：37
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如何在UE4移动端中实现HZB? ue4ai移动
文 | Youwei腾讯互动娱乐 游戏客户端开发Hierarchical Z-Buffering分层Z缓冲（HZB）对遮挡剔除研究具有重要影响，是GPU Driven Rendering Pipeline的重要剔除手段。目前部分主流商业引擎可能因为某些原因导致该技术无法完全在GPU端工作，但依然是值...
12月17日[编码文章]浏览：39
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深入剖析ffplay.c之数据队列(7) fifo队列实现
static inline int compute_mod(int a, int b { return a < 0 ? a%b + b : a%b; }代码功能概述这段代码定义了一个内联函数 compute_mod，其目的是计算整数 a 除以整数 b 的余数，但对余数做了特殊处理，以...
12月17日[编码文章]浏览：43
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Python 的练手项目:用Python创建一张三维立体画
本项目生成的三维立体画设计为用“墙眼”方式观看。看到它们的最好方法，就是让眼睛聚焦在图像后面的点（如墙上）。有点神奇，一旦在这些图案中感知到某样东西，眼睛就会自动将它作为关注的焦点，如果三维图像已“锁定”，你很难对它视而不见的（如果你仍然无法看到图像，请看Gene Levin的文章“How to V...
12月17日[编码文章]浏览：42
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gpu跑分-glmark2详解 gpu benchmark
glmark2是一个用于测试OpenGL性能的开源工具，可以用于评估GPU性能和OpenGL驱动程序的质量。glmark2通过运行一系列OpenGL场景来测试GPU的性能,测试结果包括帧率、顶点处理能力、纹理渲染能力、光照效果等。原理...
12月17日[编码文章]浏览：78
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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离
原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/04/04/measuring-distance-between-objects-in-an-image-with-opencv/计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。我们将使...
12月17日[编码文章]浏览：42
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如何用CoreML和Swift在苹果上开发「实时对象识别器」
原文来源：medium作者：Lazim Mohammed「机器人圈」编译：BaymaxZCoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。以下是来自苹果的官方机器学习文档：（https://developer.apple.com/mac...
12月17日[编码文章]浏览：38
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