Appcrawler自动遍历工具-智能遍历测试与测试用例生成

Appcrawler自动遍历工具-智能遍历测试与测试用例生成

编码文章call10242025-10-22 21:53:411A+A-

效率与成本的抉择

在软件开发过程中,测试环节直接影响产品质量和用户体验。随着系统迭代频繁、功能复杂化,企业在测试方法的选择上面临困境:手工测试灵活却效率低,自动化测试高效却前期投入大。那么,我们到底应该如何选择合适的测试方法,以兼顾质量、效率与成本呢?

手工测试与自动化测试的对比

维度

手工测试

自动化测试

质量

灵活性高,适合发现界面细节和用户体验问题;但容易受人为失误影响

稳定性高,结果一致,可覆盖大规模回归;对复杂交互判断依赖脚本设计

效能

执行速度慢,重复测试耗时长,不适合大规模或高频回归

执行速度快,可批量、多环境、多数据运行,高效回归测试

成本

前期投入低,仅需人工和用例;长期重复测试人工成本高

前期投入高,需要工具和脚本开发;长期可降低人工成本,规模化应用 ROI 高

手工测试与自动化测试的困境

测试类型

困境

严重度/影响

手工测试

执行效率低,重复测试耗时长


易受人为失误影响,结果不稳定


难以覆盖大规模数据和复杂场景


对频繁迭代的需求适应慢


长期人工成本高,难以规模化

自动化测试

前期投入高,需要工具、环境和脚本开发


脚本维护成本高,需求变动容易导致脚本失效


对复杂交互和体验类问题判断能力有限


初学者门槛高,需要一定技术背景


自动化覆盖率与测试设计质量高度依赖测试人员能力

图例:

高:影响大,必须关注

中:影响中等,需要注意

我们到底需要什么样的测试方法

模块类型

推荐测试方法

原因

稳定功能 / 核心流程

自动化测试

高重复性,降低长期成本,提高回归效率

新功能 / 高变动

手工测试

灵活快速,发现用户体验与细节问题

高风险 / 关键路径

手工 + 自动化

结合探索性和回归性,保障质量

性能 / 压力需求

自动化测试

批量、高并发测试,手工难以实现

界面 / 用户体验

手工测试

感知真实用户体验,发现自动化难覆盖问题

智能遍历测试

  • 将被测系统理解为一个有限状态机,通过遍历的方式达到充分的路径覆盖
  • 通过对模型的分析实现自动断言与测试用例自动生成
  • 自动遍历测试是基于模型的测试方法的一种应用场景

基于模型的测试方法

  • 将 app 的业务行为理解为一个有向图
  • 有向图中的节点代表业务状态
  • 有向图中的路径代表达到特定状态的行为
  • 以充分遍历所有状态为目标




智能遍历测试的特点

对比维度

手工测试

自动化测试

智能遍历测试

业务覆盖度

高 可累积的自动化用例

高 可累积的自动化模型

执行速度

高 使用自动化

高 使用自动化

维护成本

低 不需要维护代码

低 不需要维护代码

学习成本

低 不依赖自动化技术

低 不依赖自动化技术与经验

智能遍历测试相关工具

工具名称

是否开源

Android

iOS

用途

方法论

monkey

开源

支持

-

压力测试工具、健壮性测试

-

百度 smart_monkey

-

支持

-

健壮性测试

改进版 monkey

腾讯 newmonkey

-

支持

-

健壮性测试

改进版 monkey

Android App Crawler

开源

支持

-

遍历测试

基于模型

zhangzhao/Maxim

-

支持

-

健壮性测试、遍历测试

基于模型

蚂蚁金服 macaca/nosmoke

开源

支持

支持

遍历测试

基于模型

霍格沃兹测试开发学社 appcrawler

开源

支持

支持

遍历测试

基于模型

字节跳动 Fastbot

-

支持

支持

遍历测试

基于模型

Google Android App Crawler




Android App Crawler 中文介绍




Robo 测试




Firebase 在线的 AppCrawler 云服务





霍格沃兹测试开发学社 AppCrawler

AppCrawler 介绍

  • Appcrawler 是一个基于自动遍历的 App 爬虫工具,支持 Android 和 I0S,支持真机和模拟器。最大的特点是灵活性高,可通过配置来设定遍历的规则

appcrawler 全平台自动遍历测试工具 0&A:https://ceshiren.com/c/opensource/appcrawler author:seveniruby

基于模型分享探索路径与测试用例生成



保留每一步截图


AppCrawler 报告


AppCrawler quick start

#Android时钟a
ppcrawler --capability "appPackage=com.google.android,deskclock,appActivity=com.android.deskclock,Deskclock”

#生成默认配置文件
java -jar appcrawler.jar --demo

#使用配置文件
java -jar appcrawler.jar-c demo yml
--capability "appPackage=com,xuegiu,android,appActivity=,view,WelcomeActivityAlias"

核心配置

  • capability 设置:与 selenium appium 完全一致
  • testcase:用于启动 app后的基础测试用例
  • selectedList:遍历范围设定
  • triggerActions:特定条件触发执行动作的设置

配置语法

  • testcase 的简写形态
  • xpath:对应when 里的xpath
  • action:对应when的action
  • testcase 的完整形态
  • given:所有的先决条件
  • when:先决条件成立后的行为
  • then:断言集合



递归遍历过程

  • crawl():
  • 把当前 app 的界面 dump 为 xml 结构
  • 获取待遍历元素
  • 遍历范围 selectedList
  • 过滤黑名单 小控件 不可见控件 blackList
  • 重排控件顺序 firstList lastList
  • 跳过已点击+跳过限制点击的控件 tagLimit
  • 根据匹配的规则执行 action中
  • crawl()

UI界面结构获取


遍历策略列表优先策略


深度优先策略


列表项代码逻辑基本相同

默认只遍历其中的部分数据,可大大减少遍历工作量


少部分列表项每个逻辑都不同全部遍历

对特殊的菜单与相似项提供额外的遍历额度


遍历算法的综合

  • 基于界面流程
  • 深度优先
  • 广度优先
  • 基于 U 控件属性的遍历策略
  • 深度:控件在布局中的层级
  • 列表优先:ListView RecyclerView通常是核心数据
  • 非菜单优先:selected 属性为 true 的一般用于菜单展示
  • 实现方式:sortByAttribute:[depth, list, selected ]

智能遍历的三要素

  • 界面与控件结构识别
  • 自动化 RPA
  • 遍历算法

纯adb 也可以完成遍历测试

  • adb shell uiautomator dump
  • adb shell screencap
  • adb input
  • 设计通用遍历算法

Web 遍历技术

Web 遍历的流程

  • 需要首先解决 page source 为 html 的问题
  • 利用 ExecuteScript 植入js 获取页面结构
  • 转成兼容 android 的格式



测试用例生成大前端 (Web/App)测试框架




测试用例生成价值

  • 行业目前问题
    • 行业目前哈没有统一的测试框架
    • 编写测试用例费时费力
    • 用例无法自动生成与探索
  • 解决方案
    • 打造统一测试框架
    • 提供多种测试框架的测试用例生成
    • 利用模型驱动测试方法自动扩展测试用例

App Diff 测试方法

diff方法 diffy 思路的借鉴


Diff 测试结果

Diff测试案例



通过DOM 对比差异




Diff 测试报告


写在最后

  • 智能遍历测试通过模型驱动,实现对应用的高覆盖、快速执行和低维护成本,为手工测试和传统自动化测试提供了有力补充。无论是App还是Web系统,都可以通过智能遍历实现更全面的测试覆盖,降低人力成本并提升效率。
  • 如果你希望在企业内部实现私有部署,保障数据安全与可控性,同时享受智能遍历测试带来的高效回归能力,欢迎联系我们获取更多方案和技术支持。
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