Python数据分析学习笔记8——NumPy数组遍历与排序

Python数据分析学习笔记8——NumPy数组遍历与排序

编码文章call10242025-09-22 15:47:152A+A-

数组遍历

使用for循环来实现

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

print('一维数组')
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
for item in arr:
    print(item)


print('二维数组')

arr = np.array([[10,20],[30,50],[36,25]])
for item in arr:
    print(item)



用flat属性,遍历数组的所有元素

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print('二维数组flat')
arr = np.array([[10,20],[30,50],[36,25]])
for item in arr.flat:
    print(item)




数组排序

使用sort()对数组进行排序

  • 如果是在“数组对象”上调用sort(),则会对数组本身进行排序。
  • 如果是在“NumPy”上调用 sort(),则会返回该数组对象的排序副本。

语法:

  • arr.sort(axis = n)
  • np.sort(arr,axis = n)

axis = n 表示沿着那条轴进行排序,0 沿纵轴排序,1沿横轴排序

数组对象调用sort()

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

print('一维数组排序')
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
arr.sort()
print(arr)


sort()默认实现的是升序排列

降序排列 (使用切片的方式对arr进行反转 arr[::-1])

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

print('一维数组降序排序')
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
arr.sort()
result = arr[::-1]
print(result)



NumPy调用sort()

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np


arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
result =np.sort(arr)

print(result)


  • arr.sort() 会修改原数组
  • np.sort(arr) 不会修改原数组(更推荐)

#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

print('二维数组')

arr = np.array([[10,20,34,55],[30,50,98,66],[36,25,12,37]])
result1 = np.sort(arr,axis =0)
print("二维数组纵向排序:",result1,sep= "\n")

result2 = np.sort(arr,axis =1)
print("二维数组横向排序:",result2,sep= "\n")




学习参考资料:《从0到1Python数据分析》

点击这里复制本文地址 以上内容由文彬编程网整理呈现,请务必在转载分享时注明本文地址!如对内容有疑问,请联系我们,谢谢!
qrcode

文彬编程网 © All Rights Reserved.  蜀ICP备2024111239号-4