手把手教你本地部署AI绘图Stable Diffusion!成功率100%!
导语：
无需每月付费订阅，无需高性能服务器！只需一台普通电脑，即可免费部署爆火的AI绘图工具Stable Diffusion。本文提供“极速安装包”和“手动配置”双方案，从环境搭建到模型调试，手把手教你实现“生图自由”。
一、硬件配置与避坑指南
最低要求：
- 系统：Windows 10/11（Linux/Mac需调整命令）
- 显卡：NVIDIA显卡（显存≥4G，AMD显卡需安装ROCm驱动）
- 硬盘：预留50GB空间（建议固态硬盘提速）
避坑重点：
中文路径、老旧驱动、Python版本冲突是90%失败案例的根源！
解决方案：安装路径纯英文；更新显卡驱动至最新版；优先使用Python 3.10.6。
二、极速安装版（小白首选）
适用场景：快速出图、非技术用户
- 下载整合包（含SD 2.1/XL模型）：
网盘：
https://pan.baidu.com/s/1YcbmN8SjzqjgIBFhQtBL-A?pwd=1013（提取码：1013）
- 解压安装：右键解压至全英文路径（如D:\StableDiffusion）
- 一键启动：双击运行webui-user.bat，首次启动自动下载依赖（约10分钟）。
- 测试生图：浏览器打开http://127.0.0.1:7860，输入提示词点击生成！
效率优化：
- 添加--xformers参数提速30%（修改webui-user.bat中COMMANDLINE_ARGS=后添加）
- 显存不足时，添加--medvram降低显存占用
三、手动部署版（开发者/定制需求）
核心步骤：
- 环境配置：
# 安装Python 3.10.6
conda create -n sd_env python=3.10.6
conda activate sd_env- 克隆代码库：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git- 模型部署：
下载官方模型（如
sd_xl_base_1.0.safetensors）
放入models/Stable-diffusion下载VAE文件增强画质（推荐
vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt）
- 依赖安装：
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt- 启动服务：
python launch.py --port 7860 --listen --xformers四、高频问题解决方案
问题 | 解决方案 |
启动时报错CUDA out of memory | 添加--medvram参数或降低生图分辨率至512×768 |
下载依赖过慢/失败 | 替换国内镜像源：-i |
生图模糊/畸形 | 更换模型（推荐RealisticVisionV6.0）或调整CFG值至7-10 |
中文提示词无效 | 安装Bilingual Localization插件实现中英文混合输入 |
五、实战案例：电商级AI生图技巧
- 商品海报：提示词模板 “产品图，[商品名称]，高清摄影，极简白色背景，8k细节，工作室灯光”
- 自媒体配图：使用ControlNet插件固定人物姿势，搭配Lora模型生成特定风格（如水墨风、赛博朋克）
- 效率工具：批量生图：Tiled Diffusion插件一键生成9宫格高清修复：ESRGAN插件提升分辨率至4K
资源汇总：
- 模型包：包含大部分热门模型（国风、二次元、3D写实） https://civitai.com/models
- 提示词工具：DeepSeek等语言模型
