国内首个类ChatGPT模型MOSS服务器被挤崩，团队致歉

2月20日，复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS（https://moss.fastnlp.top/），引起网友关注。由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器当晚被网友挤崩。

2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。

复旦团队表示，我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。最初的想法只是将MOSS进行内测，以便进一步优化，没想到会引起这么大关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。

团队还表示，在MOSS完成初步的验证之后，我们会将MOSS的经验代码、模型参数开源出来供大家参考。

来源 MOSS官网

编辑 赵司尧

流程编辑 严圣淼