概述

CSV文件是一种常用的数据交换格式，其首行为字段标题，之后为数据行，不同的列之间使用英文逗号“,”进行分割，CSV 其实就是 Comma-Separated Values 的缩写。CSV 基于纯文本格式进行编辑和保存，所以可以使用任何文本编辑器进行编辑，CSV 也是一种开放文件格式，大多数的电子表格程序都能打开和导出CSV文件，比如微软的Excel和金山的WPS 等。遗憾的一点是，CSV 文件格式不是标准化的，并且存在一些变体，因为在许多国家，逗号被用作数字的小数符号，所以分号“;”被用作分隔符而不是逗号“，”。这可能会造成一些混淆，因为这些文件中的大多数仍然带有扩展名 .csv 。除了分号“;”之外，制表符及空格也会被用作分隔符。

CSV 文件原始形式：

对应的表格形式：

CSV文件的优点

可读性强：CSV文件格式简洁明了，易于阅读和编辑，适合手动编辑和校对；

兼容性强：几乎所有的应用程序都能处理CSV格式，无需特定的软件或工具；

实现简单：CSV格式易于实现和解析，很多语言本身就内置了 CSV 文件的处理库；

紧凑性：CSV文件大小相对较小，尤其是易于压缩，减少了存储和传输成本。

CSV文件的缺点

数据结构限制：CSV只支持平面数据，无法表示复杂的数据结构，需要额外处理；

列类型缺失：CSV没有内置的列类型支持，文本和数字列没有区别；

二进制数据表示不标准：CSV无法直接表示二进制数据，需要采用特定方法进行处理；

导入问题：CSV在导入时可能存在一些问题，如NULL值和引号之间的混淆；

特殊字符支持差异：不同系统或软件对特殊字符的支持可能存在差异；

通用标准未建立：尽管CSV被广泛使用，但尚未建立统一的规范或标准。

使用 python 处理 CSV 文件

csv 文件 groups_2023.csv：

Rank,Clustername     ,Economy,PCTapplications
1   ,TokyoYokohama   ,JP     ,"127,418"
2   ,ShenzhenHongKong,CN/HK  ,"113,482"
3   ,Seoul           ,KR     ,"63,447"
4   ,Beijing         ,CN     ,"38,067"
5   ,ShanghaiSuzhou  ,CN     ,"32,924"

该文件与 python 程序位于同一目录中：

读取 CSV 文件

import csv

with open("groups_2023.csv") as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]
    print(*rows, sep="\n")

向 CSV 文件末尾追加记录

import csv

with open("groups_2023.csv", 'a') as f:
    row = ['6', 'Nanjing', 'CN', '28,876']
    write = csv.writer(f)
    write.writerow(row)
    print("写入完毕！")