简单学量化——pandas的应用29——读取csv文件3

今天，我们学习参数header，即行标题，header的默认值为0，它有以下几种设置方式：

• 不设置header（其默认值为0），或header=0，读取时会将数据中的第一行当成标题。
• 设置header = None，表示数据无标题，这时，会生成自动标题从左到右依次为0、1、2...
• 设置header=n，把第n+1行当成标题。这个时候，第0到第n行的数据就不会显示出来了。
• 也可以设置多行标题，如header= [3,6,9]，则把数据表的第4、7、10行当成标题。同样，这个时候，标题之上的数据行也不会显示。

下面，我们就演示一下，首先读取数据：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("stock.csv")#等同于hearder=0
df

返回：

然后，我们设置header=None读取：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("stock.csv",header=None)
df

这个时候，用数字0、1、2、3...取代了原标题。

限于篇幅，header=n及header=[a,b,c...]形式的我们就不一一列举了，感兴趣的请自行试验。