看这样一个题目：将上表转换成下表
咋一看，还以为就是一个表格转置的问题，仔细看看，才发现原来中间还是有些曲折：
- 要把项目列展开到日期
- 要把日期变成列
在Power Query中解决问题的方法有很多种，我们今天就从表格变换的角度来思考一下这个问题，针对这个问题，应该分三步走：
- 第一步：数据整理，现有的数据格式逆透视变成一维数据格式
- 第二步：分出单表，每个日期一个表
- 第三步：合并这些表格
第一步：数据整理
数据整理的过程，我们就会发现很多问题，当我们完成逆透视之后，就会发现，这个表格中同一日期下对应着12个项目1，将来我们合并表格时没有准确的索引，所以我们需要按照日期分组添加一个索引：
然后我们合并属性与索引作为我们合并表格的键值：
到这一步我们的数据整理就做好了。
第二步：拆分表格
这一步的方法有多，最常用的就是Table.Group，根据日期分组，得到31个表格，当然我们也可以换种思路，我们用筛选的方法也可以达成同样的效果，用Table.SelectRows来获得每个日期对应的表格，当然要用List.Transforn做个循环，拆分出每个表格。
我们在拆分的同时删除了日期列，并且用日期给数值列重命名。
let
T=Table.Buffer(S),
源 = List.Transform(
List.Distinct(T[日期]),
(x)=> Table.RenameColumns(
Table.RemoveColumns(
Table.SelectRows(T, each ([日期] = x)),
{"日期"}),
{{"值", Text.From(x)}}))
in
源
- S：是我们整理好的数据源。
- T=Table.Buffer(S)：把数据源表缓存，因为我们要重复使用这个表。
- List.Transform的第一参数是数据源中日期列去重复之后的日期列表，第二参数就是用Table.RenameColumns、 Table.RemoveColumns、Table.SelectRows函数组合，筛选表格、删除列、重命名列。
第三步：合并表格
整体合并之前我么要做个实验，为了确保数据不遗漏，我们取了两个日期的表格，10月2日266行，10月31日418行，如果他们的表键值完全相同，合并结果应该是418行。
Table.NestedJoin就有点类似Excel中的VLOOKUP函数，我们根据a列的值来匹配数据，JoinKind.FullOuter合并类型是取两个表的所有行，这样就确保了数据的完整性。
我们展开之后得到的是418行：
有了这个测试结果，我们就可以开始完成表格合并了：
我们选用List.Accumulate函数来做最终的表格合并
- 第一参数：就是我们拆分好的表格列表
- 第二参数：第一个表，2019/10/1日期对应的表
- 第三参数：用Table.NestedJoin函数合并x，y 表
这个是把拆分表的公式都带进来的一个公式，看起来有点乱，后面几步就是为了拆分列，把之前添加的索引去掉。重新排列的结果如下：
