DeepSeek生成的代码真的好吗? - (1)

这个标题起的有点儿用我们东北话就是“欠欠儿”的，主要还是为了吸引一些点击。因为好久没有正经写文章，推荐系统估计已经把我忘了，今天我们就用DeepSeek写一段代码来看看，TA写的究竟怎么样？

我们构造一个这样的问题：

如何改进C++ std::vector，使其使用栈上内存而非堆上内存？

坦诚的说这个问题是有一定难度的，至少C++初学者不会碰到（甚至不会思考）这个问题。同时这也不是一个无痛呻吟、照本宣科的问题，在实际应用中这很重要：vector作为STL最常用的数据结构之一，它有一个很大的问题是它的内存每次都要在堆上申请和释放，如果我们的算法里只需要一个较小的线性存储空间，每次都从堆上操作是非常浪费时间的，对于一些性能要求高的场景来说是很不友好的，而如果我们从栈上申请内存成本几乎是0。

当然有一种解法是完全自定义一个类，抛弃std::vector —— 可以这样做但并不好，因为有大量的模板方法需要依赖std::vector的接口。

首先我们看看DeepSeek给出的结果：

DeepSeek给出的答案比较长，我截图了一下大家可以点开自己看看，第一眼看上去确实很惊艳！写的真好（比我想象的好很多！）。

考虑到我们上面提到的尽量兼容vector接口的需求，使用std::array / alloca函数 / StackVector这三个方法都不可行（这几个方法还有其他问题这里就不说了），其中第二个方法自定义allocator是比较理想的方案。

这个方案粗看上去没什么问题，照搬这个代码应该是可以运行的（我还没测试过），但是如果你要细看，你会发现这里面有很大的坑，真的这么用了性能反而变得更差了。

我们下面就说说有什么坑，由于这不是一篇关于C++进阶的教程所以细节就不解释了：

• Allocator对象是会在STL容器内复制的，因此数据不应该实际存储在Allocator对象内，也就是T buffer[N];这一行的问题，这会导致其存储的对象会被反复的复制。
• Allocator的实现方法实际上在申请栈上的内存的同时，也初始化了对象：同样是上面这行代码的问题，这会导致vector在实际处理任何对象之前，就已经实例化了N个对象，这对于构造函数较为复杂的类型类说是一个灾难。

上面这两个问题怎么改？第一个很容易，Allocator保存一个实际占用栈上内存的对象的指针即可；第二个有些麻烦，逻辑上我们应当在栈上申请sizeof(T) * N的空间，但是这里要注意，C++的对象是有内存布局优化的，并且编译器一定不会紧凑布局这些对象，这么做就会造成运行时的内存错误。正确的做法是使用__alignof__（不同编译器不完全一样，msvc好像是__alignof）来获得类型T的内存布局方法，然后构造不同的内存结构，所以实际上实现要比这个复杂很多。

结论怎么说呢，我们肯定不能用这一个Case就肯定或者否定DeepSeek代码的生成能力，而且作为一个通用的模型来说，我觉得这已经非常的牛了（我估计超过了99%的C++程序员了……），要做到更好，把C++吃透可能需要给TA更多的优质代码吧。

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