在 Python 中，当你复制一个对象时，可能会遇到“浅拷贝”和“深拷贝”这两个术语。它们听起来相似，但实际上有很大的区别，理解它们的差异可以避免在代码中引发不必要的错误。接下来，我将通过简单的例子为你讲解它们的区别。

1. 浅拷贝（Shallow Copy）

浅拷贝是指创建一个新的对象，但对象中的元素仍然是原始对象的引用。也就是说，浅拷贝并没有递归地复制对象内部的嵌套对象，而是保留了这些嵌套对象的引用。因此，改变拷贝对象中的嵌套元素，会影响到原始对象。

示例：

import copy

original_list = [1, [2, 3], 4]

# 使用浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)

# 修改浅拷贝中的嵌套元素
shallow_copy[1][0] = 99

print("原始列表:", original_list)        # 输出: 原始列表: [1, [99, 3], 4]
print("浅拷贝列表:", shallow_copy)         # 输出: 浅拷贝列表: [1, [99, 3], 4]

在上面的代码中，shallow_copy 是对 original_list 的浅拷贝。尽管 shallow_copy 是一个新的列表，但它的第二个元素（即子列表 [2, 3]）仍然指向原始列表中的子列表。因此，修改嵌套列表中的元素（例如 shallow_copy[1][0] = 99）也会改变原始列表中的嵌套元素。

2. 深拷贝（Deep Copy）

深拷贝则创建一个新的对象，并且递归地复制原始对象及其内部的所有嵌套对象。也就是说，深拷贝不仅仅复制最外层的对象，还会复制对象内的所有子对象，这样修改拷贝对象不会影响原始对象。

示例：

import copy

original_list = [1, [2, 3], 4]

# 使用深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改深拷贝中的嵌套元素
deep_copy[1][0] = 99

print("原始列表:", original_list)        # 输出: 原始列表: [1, [2, 3], 4]
print("深拷贝列表:", deep_copy)           # 输出: 深拷贝列表: [1, [99, 3], 4]

在这个例子中，deep_copy 是对 original_list 的深拷贝。由于深拷贝会递归复制所有嵌套对象，修改 deep_copy 中的嵌套列表并不会影响到原始列表中的元素。

3. global 和 nonlocal 的区别

• 浅拷贝：
• 创建新对象，但只复制对象的引用。内部嵌套的对象仍然共享。
• 修改拷贝对象中的嵌套元素会影响原始对象。
• 适用于拷贝没有嵌套或者只需要拷贝顶层元素的对象。
• 深拷贝：
• 创建新对象并递归复制所有嵌套对象。
• 修改拷贝对象的任何元素不会影响原始对象。
• 适用于需要完全独立的拷贝，尤其是当对象包含嵌套对象时。

实际应用场景：

• 浅拷贝：通常适用于浅层对象的拷贝（如单层列表或字典），当你只关心顶层对象而不修改内部嵌套对象时，浅拷贝是一个更高效的选择。
• 深拷贝：如果你的对象包含复杂的嵌套结构（如嵌套列表或字典），并且你希望对原始对象进行完全的独立复制，避免修改拷贝对象时影响原始对象，则使用深拷贝。

理解这两者的差异，有助于你在编写 Python 程序时做出更合适的选择，避免不必要的 bug。