前言

很多时候，我们需要将图片直接转成视频。下面介绍用python中的OpenCV将进行多张图合成视频。

cv2安装

不要直接用pip install cv2，这会报错。有很多人建议用打开window自带的cmd，然后运行 pip install opencv-python ，但是我这样操作失败了。

下面介绍自己去下载Python3.7安装cv2：

(1) cv2文件下载。我用的是python3.7，选择cv2文件是opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl，进行下载，https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/

(2) 下载完成后，我将下载文件放在了桌面，文件地址如下：C:\Users\stranger\Desktop\opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl

(3) win 10系统下直接搜索cmd,打开命令提示符，如下图:

(4) 更改路径，记得再加 cd,将目录改成桌面，语句如下：cd C:\Users\stranger\Desktop

(5) 如果没有安装pip，请先安装pip。然后运行语句：pip install opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl，即可安装完毕

照片尺寸批量统一

在用这个cv2进行多张图片转视频时，运行cv2.VideoWriter需要统一照片尺寸，否则即使输出视频也没有内容。

import os.path
import glob
from tqdm import tqdm
from PIL import Image
#提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录
def unifyszie(jpgfile,outdir,width,height):
    img=Image.open(jpgfile)
    try:
        new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)   
        new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile)))
    except Exception as e:
        print(e)
#输入图片路径为inputpath,保存图片路径为savepath
def savefig(inputpath,savepath,width,height):
    for jpgfile in tqdm(glob.glob(inputpath)):
        print(jpgfile)
        unifyszie(jpgfile,savepath,width,height)

inputpath = "F:/BaiduNetdiskDownload/figure/*.jpg"
savepath ="F:/BaiduNetdiskDownload/resizeimg"
#width,height代表修改后的图片的宽和高
savefig(inputpath,savepath,1000,700)

opencv 将连续图片保存为视频格式

准备工作都做完，下面开始进行视频的制作。代码如下：

import os
import pandas as pd
import numpy as np
import time
import cv2

#创建读取的文件列表
filelist=[]
#读取的文件路径
path ='F:/BaiduNetdiskDownload/resizeimg/'
filelist=os.listdir(path)
#可以用.sort函数进行图片的排序 如：filelist.sort(key=lambda x:int(x)) #x只含有数字时
fps=1#每秒读取的照片数
size=(1000,700) #需要转为视频的图片的尺寸，要求土拍你尺寸一致
file_path = str(int(time.time()))+'.avi'#保存的路径和格式
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0')#'I','4','2','0' 对应avi格式）
video =cv2.VideoWriter(file_path,fourcc,fps,size)
for item in filelist:
    print(item)
    if item.endswith('.jpg'):#判断图片后缀是否是.jpg
        item =path+item #路径与文件名组成文件路径
        img=cv2.imread(item)#使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。
        video.write(img) #把图片写进视频
video.release() #释放
print('finish')

VideoWriter()函数的使用

依据OpenCV3.4版本文档中对VideoWriter()函数的描述，使用方法如下：

VideoWriter(const String &filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true)

VideoWriter()的参数有filename, fourcc, fps, frameSize, isColor。下面我们就来逐个的解释：

• filename：需要生成的视频的名字
• fourcc：用于压缩框架的解码器的4位编码(four code of codec)，你在这个链接里可以查找到可用的4位码（http://www.fourcc.org/codecs.php）
• fps：每秒的视频帧数(framrate persecond)
• frameSize：视频画面的尺寸（这里需要与用于合成视频的图片尺寸一致）
• isColor：如果该位置为Ture，解码器会进行颜色框架的解码，否则会使用灰度进行颜色架构（该功能仅支持在Windows系统中使用）

视频编码参考

不同视频编码对应不同视频格式（例：'D', 'I', 'V', 'X' 对应mp4格式）

CV_FOURCC('P','I','M','1') = MPEG-1 codec

CV_FOURCC('M','J','P','G') = motion-jpeg codec

CV_FOURCC('M', 'P', '4', '2') = MPEG-4.2 codec

CV_FOURCC('D', 'I', 'V', '3') = MPEG-4.3 codec

CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X') = MPEG-4 codec

CV_FOURCC('U', '2', '6', '3') = H263 codec

CV_FOURCC('I', '2', '6', '3') = H263I codec

CV_FOURCC('F', 'L', 'V', '1') = FLV1 codec