前言：

我们在项目中应用最多的数据持久性框架是mybaits。Mybaits-Plus是一个MyBatis的增强工具，只做增强不做改变。实践证明一些简单的sql完全可以用MP来完成数据的增删改查的操作，作者在项目中也引入了MP，还是很好用的。官网：baomidou.com/。

MyBatisPlus特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器- Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入(Write once, use anywhere )内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、Model 、Service 、Controller层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询分页插件
• 支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete、up date 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作。

MyBatisPlus快速入门

1.创建数据库表

现有一张 User 表，其表结构如下：

数据库sql脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS user;
-- 创建user表
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
-- 添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.初始化工程

创建一个springboot工程：

3.添加依赖

-- springboot其他依赖自行添加



mysql
mysql-connector-java



org.projectlombok
lombok




com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.0.5

4.连接数据库

这一步和 mybatis的相关操作相同！

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

5.连接mybatis，配置mapper.xml文件

采用传统的三层结构。同项目中正常的mapper.xml文件的配置，同mybaits。

6.编码

编写实体类 User.java

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写 Mapper 包下的 UserMapper接口：

public interface UserMapper extends BaseMapper {

}

7.编写测试类，进行功能测试

@SpringBootTest
public class SampleTestDemo {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        List userList = userMapper.selectList(null);
        Assert.assertEquals(5, userList.size());
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

控制台信息：

8.在application.yml中新增配置

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl //标准输出

CRUD扩展

新增操作

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("苏大强");
user.setAge(22);
user.setEmail("xxxx@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id。

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id，我们在项目中需要配置主键自增：

1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2. 数据库字段一定要是自增！
3. 再次测试插入即可！

MP源码中通过枚举进行主键的配置

public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(2);
user.setName("苏大强就是强");
user.setAge(23);
// 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册中指出：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

• （1）在表中新增字段 create_time, update_time
• （2）再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

• （3）再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

• （1）删除数据库的默认值、更新操作！
• （2）实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

• （3）编写处理器来处理这个注解即可！

package com.wang.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
metaObject
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}

• （4）测试插入
• （5）测试更新、观察时间即可！

乐观锁

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

• 给数据库中增加version字段！
• 我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

• 注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.wang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}

• 测试一下

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("变强");
user.setEmail("1111111111@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("变强111");
user.setEmail("1111111111@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("变强222");
user2.setEmail("222222222@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交！
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","小强");
map.put("age",22);
List users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

1. 分页在网站使用的十分之多！
2. 原始使用 limit 进行分页
3. 还有pageHelper 第三方插件
4. MP 其实也内置了分页插件！

配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

直接使用Page对象:

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
Page page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

根据 id 删除记录：

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name","小米su7要变强");
userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除。

逻辑删除：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1。

1. 在数据表中增加一个 deleted 字段
2. 实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3. 配置

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4. 测试删除

在数据库中查看字段的变化，结果发现：记录依旧在数据库，但是值却已经变化了！

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name","小新要变强");
userMapper.deleteByMap(map);
}

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间，其中MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

导入插件，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不
执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}

测试使用

@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

只要超过了规定的时间就会抛出异常，使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率。

条件构造器

写一些复杂的sql就可以使用它来替代。如下

@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name").isNotNull("email").ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

@Test
void test2(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","小新强");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}

//范围查询
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}

// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper.notLike("name","e").likeRight("email","t");
List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}

// 子查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List