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外包面试之旅_外包面试简单
最开始是打算面试外包公司刷经验，等经验差不多了，再去甲方尝试，可惜不太顺利。一、迈思（面试了30分钟）自我介绍左连接（a 表左连接 b 表，a 表全部数据出来，b 表没有的数据为空）a 表左连接 b 表，b 表左连接 c 表，c 表左连接 a 表，这样的数据是什么数据（博主当时有点懵，回答全连接，全...
08月25日[编码文章]浏览：17
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每日一题 |10W QPS高并发限流方案设计(含真实代码)
面试场景还原面试官：“如果系统要承载10W QPS的高并发流量，你会如何设计限流方案？”你：“（稳住，我要从限流算法到分布式架构全盘分析）…”...
08月25日[编码文章]浏览：18
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Redis缓存降级的4种策略_redisson 缓存
在高并发系统架构中，Redis作为核心缓存组件扮演着至关重要的角色。它不仅能够显著提升系统响应速度，还能有效减轻数据库压力。然而，当Redis服务出现故障、性能下降或连接超时时，如果没有适当的降级机制，可能导致系统雪崩，引发全局性的服务不可用。缓存降级是高可用系统设计中的关键环节，它提供了在缓存层故...
08月25日[编码文章]浏览：16
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缓存雪崩、缓存穿透、基于布隆过滤器解决缓存穿透问题、缓存击穿
缓存雪崩现象缓存雪崩是指缓存数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库(redis主机挂了,Redis全盘崩溃、比如缓存中有大量数据同时过期 ...
08月25日[编码文章]浏览：17
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如何设计一个支持千万级并发的分布式缓存架构?
如何设计一个支持千万级并发的分布式缓存架构？**考察点分析：**分布式系统设计能力（数据分片、一致性、容错机制）...
08月25日[编码文章]浏览：17
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Spring Boot 3 中利用 Redis 实现一亿用户实时积分排行全解析
在当今互联网大厂后端开发的激烈竞争中，实现高效且实时的用户积分排行系统是众多产品脱颖而出的关键。对于拥有海量用户的应用，如游戏、社交平台等，实时展示用户积分排名，能极大地提升用户的参与感和竞争意识。今天，咱们就来深入探讨如何在 Spring Boot 3 中巧妙运用 Redis，实现一亿用户规模下的...
08月25日[编码文章]浏览：15
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如何优化一个秒杀项目?_秒杀的实现方案
问题1：使用jmeter性能压测，定位瓶颈代码步骤流程：线程组--->Http请求--->查看结果树--->聚合报告tips：host的文件--->优先调用映射，减少DNS的时间默认内嵌Tomcat配置---->参数调优server.tomcat.accept-coun...
08月25日[编码文章]浏览：16
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spring security6.0.2自定义token，实现权限控制
由于本系统目前还未集成redis等分布式缓存，目前用的是谷歌的guava做本地缓存来是实现token的时间有效期管理。实现token生成工类TokenGeneratorpublic class TokenGenerator { public static String generateVa...
08月25日[编码文章]浏览：12
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高性能Java架构:堆内缓存解决方案之Java堆内缓存与GuavaCache
堆内缓存解决方案：Java堆内缓存与GuavaCache-问题描述当数据库臃肿性能不佳时，需要通过多层缓存的方式，在不同层级上设置缓存，减少数据库的连接次数与查询次数。假设有这样一个场景，首先查询一次堆内缓存，如果没有命中堆内缓存，则需要在MySQL中进行查询，然后将查询结果放置在堆内缓存中，以免下...
08月25日[编码文章]浏览：12
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